Lo sviluppo del software nell'era dell'intelligenza artificiale si sta muovendo verso una nuova fase di "differenziazione"
Negli ultimi anni, i progressi nella tecnologia dell'intelligenza artificiale hanno cambiato radicalmente il mondo dello sviluppo software.
Molto tempo fa"Introduzione dell'IA"Questo di per sé era fonte di competitività, ma ora l'uso dell'intelligenza artificiale è diventato prassi comune.
Secondo l'ultima analisi di Gartner, ciò che farà davvero la differenza nello sviluppo del software in futuro non sarà più l'uso dell'intelligenza artificiale in sé, ma piuttosto il modo in cui l'intelligenza artificiale verrà sfruttata al massimo delle sue potenzialità e quali strutture, risorse umane e metodi di sviluppo verranno impiegati per realizzare l'innovazione.
Questo articolo fornisce una chiara spiegazione di sei nuove tendenze da tenere a mente quando si sviluppa software nell'era dell'intelligenza artificiale.
Sulla base dei risultati della ricerca Gartner, analizzeremo le prospettive e le azioni di cui aziende e ingegneri avranno bisogno per raggiungere una "vera differenziazione" in futuro.
Per non rimanere indietro nell'era dell'intelligenza artificiale, assicuratevi di controllare le ultime tendenze nello sviluppo software.
Lo sviluppo nativo dell'intelligenza artificiale diventa la norma: come cambierà il ruolo degli ingegneri?
L'intelligenza artificiale ha ormai permeato molti aspetti dello sviluppo software. Gartner prevede che "il 2028% degli sviluppatori utilizzerà assistenti AI entro il 9".
Dalla semplice codificaSpostamento di ruolo verso "progettazione e direzione"Questa sarà un'era in cui gli ingegneri umani potranno concentrarsi su una progettazione più avanzata, sulla risoluzione dei problemi e sulla garanzia della qualità.
→La "prospettiva del comandante" è importante nello sviluppo del software nell'era dell'intelligenza artificiale.
Accelerare lo sviluppo di app con LLM (modello linguistico su larga scala)
L'evoluzione degli LLM (Large Language Models) come ChatGPT ha ampliato notevolmente la velocità e la portata dello sviluppo delle app.
Analisi di Gartner:"Entro il 2027, più della metà dei team di sviluppo utilizzerà attivamente LLM"Si dice.
Nell'era dell'intelligenza artificiale, diventerà standard per le app e i servizi stessi avere interfacce "intelligenti e autonome".
L'integrazione tra Platform Engineering e AI continua
L'ingegneria della piattaforma, che ha guadagnato attenzione negli ultimi anni, è un concetto di creazione e gestione di una piattaforma self-service per lo sviluppo interno.
Da ora in poi"Piattaforma di sviluppo integrata con intelligenza artificiale generativaIl numero di aziende dotate di questo sistema è aumentato rapidamente.
Secondo Gartner, si prevede che l'intelligenza artificiale generativa sarà implementata nel 2027% delle IDP (piattaforme interne per sviluppatori) entro il 7.
La "densità di talento" è la chiave del successo
Nello sviluppo software nell'era dell'intelligenza artificiale, la competitività di un'azienda dipenderà da "quante persone di talento ha riunito (densità di talenti)".
Oltre ai metodi di reclutamento tradizionali, stiamo cercando modi per riunire ingegneri con competenze e abilità diverse,La capacità di formare team è ciò che ci differenzia dalle altre aziendeに な り ま す.
→La strategia delle risorse umane determinerà il successo o il fallimento nell'era dell'intelligenza artificiale!
I modelli di intelligenza artificiale open source stanno diventando sempre più utilizzati
In futuro assisteremo a una rapida espansione non solo dell'intelligenza artificiale commerciale, ma anche all'uso di modelli di intelligenza artificiale open source.
Dal punto di vista della flessibilità, dei costi e dell’indipendenza,Le aziende si stanno affrettando ad adottarlo nell'era dell'intelligenza artificiale.
Gartner prevede che "entro il 2028, il 3% degli investimenti aziendali in intelligenza artificiale generativa sarà destinato a modelli di intelligenza artificiale open source e sviluppati appositamente".
L'ingegneria del software verde diventa lo standard
Un tema essenziale è anche lo sviluppo sostenibile nell'era dell'intelligenza artificiale.
In particolare, ha attirato l'attenzione l'enorme consumo energetico dell'intelligenza artificiale generativa."Green Software Engineering (Sviluppo ecosostenibile)"è destinato a diventare lo standard in futuro.
Sono necessari metodi di sviluppo che tengano conto della neutralità carbonica fin dalla fase di progettazione iniziale.
Riepilogo | Lo sviluppo del software nell’era dell’intelligenza artificiale vedrà uno spostamento nella dimensione della “differenziazione”!
Ora che l’uso dell’intelligenza artificiale è diventato comune,"Usare l'intelligenza artificiale o no?"Piuttosto, il vero punto della differenziazione sta nel modo in cui la si utilizza in modo efficace, nei team con cui la si combina e nel modo in cui si riesce a creare un valore sociale sostenibile.
Esaminiamo il sistema di sviluppo e la strategia aziendale della tua azienda sulla base delle ultime previsioni di Gartner.
Conclusione | Fai un passo avanti comprendendo il "buon senso dello sviluppo" nell'era dell'intelligenza artificiale
Cosa hai pensato?
Lo sviluppo del software nell'era dell'intelligenza artificiale sta entrando in una fase in cui l'introduzione dell'intelligenza artificiale in sé non è più un fattore di differenziazione.
L'ultimo rapporto di Gartner dimostra che l'intelligenza artificiale è il futuro"Come utilizzarlo", "Con chi collaborare" e "In quale ambiente crescerà in modo sostenibile?"Questo rappresenta un vero punto di forza per aziende e ingegneri.
Utilizzando assistenti AI e LLM, formando team di sviluppo altamente talentuosi, introducendo l'intelligenza artificiale open source e promuovendo l'ingegneria del software ecologica.
Tutto questo rappresenta la nuova normalità per lo sviluppo software del futuro.
Adottiamo con flessibilità i cambiamenti dell'era dell'intelligenza artificiale e aumentiamo la "competitività" del nostro team e della nostra azienda.
Sarà importante continuare a stare al passo con le ultime tendenze nello sviluppo di software e di intelligenza artificiale e costruire un sistema che consenta una crescita sostenibile.
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